Meta lanza Muse Wonder, su IA más potente, y apuesta por una que te recuerde
La empresa de Instagram y WhatsApp presentó dos modelos nuevos que prometen resolver tareas largas y acordarse de lo que le importa a cada usuario.
Por La Guayaba Ilustrada
Meta presentó el lunes 12 de octubre Muse Wonder y Muse Wonder Full, los dos modelos de inteligencia artificial más avanzados que ha lanzado hasta ahora. Los desarrolló su laboratorio de superinteligencia y son los que moverán a Muse, el agente personal que la compañía estrenó en septiembre en Estados Unidos.
La gran apuesta es la memoria. Meta asegura que estos modelos retienen y conectan lo que el usuario les va contando, y que pueden sostener trabajos largos, incluso de varios días. Según pruebas publicadas por la propia empresa, Muse Wonder alcanza a los modelos más fuertes del mercado y los supera en una evaluación de memoria, aunque esas cifras todavía no tienen verificación independiente.
Para desarrolladores, Muse Wonder cuesta 4 dólares por millón de tokens de entrada y 20 por millón de salida a través de la API de Meta, un precio similar al de sus principales competidores, de acuerdo con TechCrunch. La versión Full queda reservada para suscriptores de Muse Code.
No todo es entusiasmo. Social Media Today recordó el caso de un usuario en Toronto que dejó que el agente gestionara una venta en Facebook Marketplace y terminó compartiendo la dirección de su casa sin darse cuenta. La duda de fondo es cuánta información personal estaremos dispuestos a confiarle a una IA de Meta.
Por ahora, Muse funciona solo en Estados Unidos para mayores de 18 años, en iOS, Android y WhatsApp. Meta no ha dado fecha para su llegada a México, según Expansión.
Para tu marca: si Muse llega a México, tus clientes podrían pedirle a un agente que compare, reserve o compre por ellos dentro de WhatsApp e Instagram. Las marcas con perfiles completos, información clara y contenido constante serán las más fáciles de recomendar. Es buen momento para revisar que tu catálogo, horarios y precios estén actualizados en redes.
Fuente: Con información de TechCrunch